军工工厂安全生产视频AI识别技术方案

  在国家政策、技术创新和企业未来的发展需求转变等多重维度的共同驱动和协同下，特别是工业互联网作为“新基建”的提出，都在推动工业制造朝着数字化、网络化、智能化方向发展。军工装备制造业承担着国民经济与国防建设的重要使命，构建以人机一体化智能系统为核心目标的智能工厂、智慧企业慢慢的变成了各大军工公司发展的重要趋势和焦点。

  运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。

  由于军工场景的限制，只能够对视频文件做多元化的分析，所以本方案围绕AI视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时有效地发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的。

  抽烟检测：自动检验测试固定区域监控画面内是否有人员存在抽烟行为，当识别到抽烟行为时，系统将发出告警并抓拍、记录；

  玩手机检测：对工作区域的人员玩手机行为进行实时监测，当监测到有人员违规玩手机时，立即触发报警提示；

  在岗/离岗检测：当划定区域的人员离开该区域，在规定时间内未回到岗位上，系统将判定为离岗，系统自动发出告警并记录；

  区域入侵检测：自动检验测试设置的警戒区内是不是真的存在人员入侵情况，若检测到人员入侵，则立即触发告警，并抓拍、记录。

  烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是不是真的存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；

  消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人、车或大型物品堵塞，若有，则发出告警并记录；

  消防器材放置检测：实时检测作业过程中现场是否有放置消防器材，一旦识别到未放置消防器材，系统自动发出告警并记录；

  消防器材拿出/缺失检测：可检测固定区域（消防器材箱）内的消防器材，如：灭火器，是否被拿出，若检测到不在原处（缺失）、被拿出，则发出告警并记录。

  人员出入：采用人脸识别算法、人脸比对算法对出入口的人员进行监测，快速甄别人员出入是否获得授权；

  人流统计：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况；

  人员聚集检测：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准识别人群聚集的人数，当达到阈值立即告警；

  人员逗留：在某些特定区域、特定时间需要监测外来可疑人员，以防止不可预见的意外事件发生。通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断是否有可疑人员逗留徘徊；

  专人值守：通过人脸识别、人脸跟踪、人脸比对等算法可以精准识别值班人员，判断是否为预定值班人员。