【试验工程师·公益学习营】总第27讲，于2020年7月10日如期举行，本期实战讲师为瑞风协同物联事业部经理，在设备连接领域有八年从业经验，曾参与多个领域多家单位的综合测控系统建设。主要研究方向为设备接口定义、协议规范、系统转接采集、文件解析存储。
前言：对于工业以太网和工业物联网，数据采集是基础，其本质是利用智能感知技术对多源设备、异构系统、运营环境等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。当前，数据采集面临的明显问题是设备相互连通的问题，工业现场存在众多“信息孤岛”，数据开放度低，有千岛湖之称；工业现场设备通讯协议多样异构，相互连通困难，戏称万国仪表展。造成现有数据资源的可利用率不高，降低了数字化的实用价值，为制造业转型发展造成阻碍和瓶颈。无论是跨国公司，还是国内领军企业，都把数据采集体系建设和相互连通解决方案能力建设，作为数字化转型的基础：一方面，通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系，实现工业数据相互连通互操作；另一方面，通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析，缓解数据向云端传输、存储和计算压力，完成制造业全生命周期的横向与纵向数据透明交互，实现低成本、高效率要求！
本期课程重点围绕以下四个方面为大家进行讲解：试验设备相互连通的挑战与价值、验设备相互连通的建设思路、试验设备相互连通的关键技术和试验设备相互连通的案例分享。
当前，试验设备相互连通面临着试验设备种类多、设备接口不统一、通讯协议复杂、试验设备上层系统交互、试验设备与监视系统相互连通、试验设备独立分散等挑战。
试验设备相互连通的总体建设思路是通过一种设备、一种接口、一种协议，将多种试验设备的数据、状态、信息等通过网络层传输到数据层，并以此来支撑应用层功能，进而实现试验设备的相互连通。试验设备互联互通的技术路线是针对试验设备所具备的不同的能力，采用不一样的采集方式来进行数据采集，然后对采集的数据来进行标准化处理并传输到数据管理系统、监视系统和控制管理系统，并以此来支撑数据应用，进而实现试验设备的互联互通。试验设备数据的采集建设思路有接口标准化(RJ45、RS232、RS485、CAN等转换为标准统一接口)和协议标准化(Modbus、BACNet、CSV、OPC等多种协议转换为统一标准协议)两个标准化。
数据协议是对总线的数据说明，数据既依托于接口总线传输，又需要协议进行解释说明。数据采集模式分为直接采集、转接采集、磁盘共享采集和试后采集四种模式。不同设备所支持的采集方法不一样，分为：API、协议数据流、磁盘共享读取、SDK和模拟量采集五种方式。试验设备与外围系统的互联互通是试验设备与监视系统来进行数据共享，与控制管理系统进行信号交互，与管理系统来进行数据传输。
最后，讲师为大家从环境试验、整车试验设备相互连通与发动机台架试验三个方面，详细的介绍了试验设备相互连通的成功案例和应用价值。
